IBiS/HUVR
14:00| Título | 205-19-huvr-i |
|---|---|
| Limit date | 21/07/2019 14:00 |
| Referencia | 205/19-HUVR-I |
| Entidad | IBiS/HUVR |
Objeto de la convocatoria.
Constituye el objeto de la presente convocatoria seleccionar candidato/a que cumpla los requisitos necesarios para incorporarse a los ensayos clínicos denominados:
- Tratamiento con Apormofina en la enfermedad de Parkinson
- Estudio de factores dietéticos y nutricionales implicados en la enfermedad de Parkinson y microbiota asociada
- Tratamiento con levodopa en infusión continua duodenal en la enfermedad de Parkinson avanzada
- Estimulación cerebral profunda en la enfermedad de Parkinson avanzada
- Estudio multicéntrico, aleatorizado, doble ciego, controlado con placebo para evaluar la eficacia, seguridad, farmacocinética y farmacodinamia de GZ/SAR402671 en pacientes con Enfermedad de Parkinson en estadio inicial portadores de la mutación GBA u otra variante pre-especificada
- Estudio aleatorizado, doble ciego, controlado con placebo, de grupos paralelos para evaluar la eficacia y la seguridad de BMS-986168 administrado por vía intravenosa en participantes con parálisis supranuclear progresiva
cuyo investigador principal es el Dr. Pablo Mir Rivera, para llevar a cabo en el Instituto de Biomedicina de Sevilla, ubicado en el Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla.
Se ofrece.
- Modalidad Contractual: Temporal según Estatuto de Trabajadores y/o Ley de la Ciencia.
- Grupo Profesional: Técnico/a | Puesto de trabajo: Técnico/a de Apoyo a la investigación
- Fecha prevista de incorporación: 25/07/2019
- Duración: 12 meses
- Jornada prevista: Jornada completa
Funciones del puesto.
- Administración de Sistema de Gestión Documental Alfresco
- Gestión de plan de copias y planes de contingencias
- Administración y gestión de sistema de versiones Gitlab
- Administración de servidor de aplicaciones Glassfish
- Administración de base de datos basada en grafos Neo4j
- Automatización del despliegue de entornos (Docker, Kubernetes, etc) para realización de pruebas previas al envío de tareas al clúster de computación HPCC
- Desarrollo de scripts en bash y Python para la automatización de tareas de sistemas o preparación de datasets para análisis
